Кафедра корпоративных информационных систем

Андрианова Елена Гельевна

Заведующий кафедрой

К.т.н., доцент

Пр-т Вернадского, д.78, корпус Г, Г-318

Телефон: +7 499 215 65-65 доб. 5110

Часы приема:

Пт 10:00 – 12:00

Состав НПС и НПР:

Должность	Количество ППС
Профессора	6
Доценты	11
Преподаватели и ассистенты	16

Направления подготовки

Бакалавриат и специалитет:

09.03.04 Программная инженерия

Магистратура:

09.04.04 Программная инженерия

Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:

Программирование на языке Питон
Системное администрирование
Управление информационно-технологическими проектами
Разработка модулей систем управления ресурсами предприятий
Информационные системы управления корпоративным контентом
Конфигурирование систем управления ресурсами предприятий
Мобильные приложения систем управления ресурсами предприятий
Системы управления взаимоотношениями с клиентами
Хранилища данных систем управления ресурсами предприятий
Проектирование систем управления ресурсами предприятий

Развернуть
- Информационно-технологическая архитектура
- Управление информационно-технологическими услугами
- Системы управления производством
- Системы планирования производственных ресурсов и потребностей в материалах
- Разработка кроссплатформенных программных систем
- Методы портирования программного обеспечения
- Архитектура систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Информационное обеспечение систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Системы синхронизированного планирования ресурсов предприятия
- Управление информационно-технологической инфраструктурой и архитектурой
- Проектирование систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Хранилища данных систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Управление жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Безопасность функционирования систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Разработка отказоустойчивых систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Документирование и управление версиями программного обеспечения
- Организация электронного документооборота в системах управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Методология проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ

Основные направления научных исследований на кафедре:

Методы, технологии и инструменты управления жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия, развитие математического и информационного обеспечения информационных систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия.
Интеллектуальный анализ данных, прогнозирование временных рядов, эволюционные алгоритмы оптимизации, нечеткая логика, искусственные нейронные сети, системы поддержки принятия решений, обработка изображений.
Разработка математического и программного обеспечения предметно-ориентированных баз знаний для управления социальными и экономическими процессами на основе использования интеллектуальных технологий накопления и обработки больших массивов данных.
Разработка методов и алгоритмов быстрого проектирования предметно-ориентированных наборов команд процессора.
Исследование применения синтеза программ и подхода на основе удовлетворения ограничениям в области программной инженерии.
Исследование подходов к автоматизации тестирования программного обеспечения: тестирование на основе свойств, мутационное тестирование, тестирование по модели, символическое выполнение и других.

Основные научные результаты, полученные на кафедре:

Новые методы и инструменты управления жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия на базе ERP SAP и ERP 1C.
Разработаны классификаторы на основе интеллектуальных технологий анализа данных, популяционные алгоритмы оптимизации (модификации алгоритма роя частиц в контексте решения задачи настройки параметров SVM-классификатора, алгоритм хаотического поиска косяком рыб с экспоненциальным убыванием шага).
Построены многокритериальные модели прогнозирования временных рядов на основе строго бинарных деревьев и эволюционных алгоритмов, многокритериальные модели прогнозирования временных рядов на основе интервальных нечетких множеств второго типа и эволюционных алгоритмов, регрессионные модели прогнозирования на основе инструментария теории нечетких множеств и эволюционных алгоритмов, методы и алгоритмы идентификации гиперспектральных характеристик объектов.
Созданы модели анализа и эволюции нестационарных временных рядов сложных процессов в технических, экономических и социальных системах с учетом их структуры, неопределенности, самоорганизации и наличия памяти.
Проанализированы перспективные подходы к аппаратной поддержке криптографических алгоритмов в процессорах общего назначения. Предложены методы и алгоритмы синтеза предметно-ориентированных расширений команд архитектуры RISC-V. Предложен супероптимизатор для архитектуры RISC-V.
Разработан алгоритм автоматической генерации задач по программированию, выделены классы практических задач, отражающие современную специфику разработки программного обеспечения, выполнена их генерация. Разработана и внедрена процедура автоматической проверки решения задач, осуществляемая с помощью набора программных тестов, сформированного генератором задач. Разработана процедура комплексной оценки решения обучающегося, включающая проверку корректности результата и проверку на плагиат решений в случае задач, созданных преподавателем вручную, соответствие стандарту стиля написания программы, метрикам оценки сложности программы.