Кафедра технологий искусственного интеллекта

Кафедра автоматических систем Кафедра биокибернетических систем и технологий Кафедра промышленной информатики Кафедра высшей математики Кафедра компьютерной и информационной безопасности Кафедра проблем управления Кафедра системной инженерии Кафедра технологий искусственного интеллекта Базовая кафедра № 235 - цифровых устройств и систем защиты информации Базовая кафедра № 252 - информационной безопасности Базовая кафедра №254 – вычислительных комплексов Базовая кафедра № 530 - автоматики и управления Базовая кафедра № 536 - программного обеспечения систем радиоэлектронной аппаратуры Базовая кафедра № 539 - авиационно-космических систем обработки информации и управления Учебно-производственный центр «Инновационные технологии в микроэлектронике» Межкафедральная специализированная учебно-научная лаборатория «Интеллектуальные автономные и мультиагентные робототехнические системы» Студенческое конструкторско-производственное бюро «Автоматика» Студенческое конструкторское бюро «Алгоритм» Научно-образовательный центр медицинской радиологии и дозиметрии Межкафедральная учебно-научная лаборатория адаптивных систем Центр технологической поддержки образования РТУ МИРЭА Межинститутский учебный центр «Индустрия 4.0: Цифровое роботизированное производство» Учебная лаборатория «Мобильная робототехника» Специализированная учебно-научная лаборатория промышленного интернета и киберфизических систем Учебно-научный центр «Умные производственные системы» Центр киберспортивной робототехники

Старичкова Юлия Викторовна

Заведующий кафедрой

кандидат технических наук, доцент

пр. Вернадского, д. 78, кабинет Г-211

E-mail: starichkova@mirea.ru

Часы приема

СР 13:00-15:00

О кафедре

Кафедра специализируется на подготовке специалистов в области разработки, тестирования и внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, включая машинное обучение, анализ данных, предиктивные технологии и технологии поддержки принятия решений. Программы подготовки бакалавров и магистров кафедра реализует при поддержке ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» и ООО «Платформы Третье Мнение».

Основные партнёры кафедры, которые являются работодателями студентов и выпускников образовательных программ, — «Платформа Третье Мнение» и ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы».

Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» ведёт научные исследования в области разработки и тестирования сервисов на основе технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений с использованием дополнительных диагностических данных, что позволяет повышать точность.

Сотрудниками кафедры совместно с ведущими экспертами профессиональных сообществ и учреждений здравоохранения Российской Федерации успешно внедрены информационные системы, разработанные на базе университета. Кафедра сотрудничает с Центральной клинической больницей РАН (НИИ педиатрии), Российской детской клинической больницей ФГАОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава России, Областной детской клинической больницей № 1 города Екатеринбурга, Морозовской больницей.

Среди партнёров кафедры также ведущие национальные медицинские центры, включая НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова, НМИЦ имени В.А. Алмазова, Институт детской онкологии, гематологии и трансплантологии имени Р. М. Горбачёвой и ПСПбГМУ имени академика И.П. Павлова, НМИЦ ДГОИ имени Дмитрия Рогачёва Минздрава России и НМИЦ онкологии имени Н.Н. Блохина, а также региональные учреждения здравоохранения.

Состав НПС и НПР:

Должность	Количество ППС
Профессора	3
Доценты	4
Преподаватели и ассистенты	3

Направления подготовки

Бакалавриат и специалитет:

09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Магистратура:

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:

Методы машинного обучения
Технологии и средства разработки сервисов искусственного интеллекта
Стандарты разработки и внедрения сервисов искусственного интеллекта
Подготовка наборов данных для обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта
Кластеризация и классификация больших текстовых данных с помощью машинного обучения
Алгоритмы и структуры данных с использованием интерпретируемых языков
Алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач
Задачи здравоохранения требующие применения технологий искусственного интеллекта
Основы обработки и хранения данных в PACS-системах

Развернуть
- Специализированные стандарты хранения медицинских данных (стандарта DICOM)
- Администрирование систем хранения данных в PACS-системах
- Анализ двухмерных и трёхмерных медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
- Текстурный анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
- Технология и средства разработки приложений анализа данных в здравоохранении
- Сервисы искусственного интеллекта для обработки больших текстовых данных в области здравоохранения
- Анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
- Тестирование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта
- Сертификация сервисов искуственного интеллекта как изделия медицинского назначения
- Документирование разработки и проекта внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта
- Документирование проекта внедрения информационных систем

Основные направления научных исследований на кафедре:

Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» проводит прикладные научные исследования в области применения технологий искусственного интеллекта в различных медицинских задачах и осуществляет разработку современного программного обеспечения и средств анализа медицинских данных исследовательского и прикладного характера.

Основные научные результаты, полученные на кафедре:

Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» ведёт научные исследования по разработке перспективного ПО на основе технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений с использованием дополнительных диагностических данных, что позволяет повышать диагностическую точность таких решений;
Кафедрой совместно с Институтом информационных технологий и автоматизированного проектирования и экспертами в предметной области успешно разработаны и внедряются следующие решения:
Инструменты распределённой обработки данных маршрутизации и планирования госпитализаций
Инструменты сбора, хранения и анализа данных научно-клинических исследований
Специализированные информационные системы:
Маршрутизации и планирования госпитализаций пациентов при оказании высокотехнологичной медицинской помощи
Универсальная лабораторная информационная система
Лабораторная информационная система «Автоматизация процессов производства и контроля качества биомедицинских клеточных продуктов»
Криобанк