Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
Эволюционные методы искусственного интеллекта
Основные направления научных исследований на кафедре:
Решение прикладных задач естествознания с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Разработка методов и механизмов мониторинга и оценки качества процессов производственной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем.
Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в различных областях знаний.
Применение инструментов и методов искусственного интеллекта и машинного обучения в анализе данных.
Совершенствование инструментальных средств математического и программного обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем на основе интеллектуальных алгоритмов.
Развитие методов и средств аккумуляции знаний и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
Основные научные результаты, полученные на кафедре:
Разработана информационная система поддержки принятия решений автоматизации процессов промышленной сушки на предприятиях с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Предложена имитационная модель оценки эффективности наукоемких предприятий с применением классификации и ранжирования критериев.
Разработана адаптивная информационная система интеллектуальной поддержки принятия решений для оптимизации управления системой экономической безопасности субъектов Федерации.
Развиты методы и средства поиска и обработки информации о состоянии различных объектов народного хозяйства.