Кафедра информатики
Кафедра КБ-1 «Защита информации»
Кафедра КБ-2 «Информационно-аналитические системы кибербезопасности»
Кафедра КБ-3 «Разработка программных решений и системное программирование»
Кафедра КБ-4 «Интеллектуальные системы информационной безопасности»
Кафедра КБ-6 «Приборы и информационно-измерительные системы»
Кафедра КБ-9 «Предметно-ориентированные информационные системы»
Кафедра КБ-12 «Правовое обеспечение национальной безопасности»
Кафедра КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных»
Кафедра экономической экспертизы и финансового мониторинга
Кафедра финансового учета и контроля
Кафедра высшей математики
Кафедра информатики
Базовая кафедра «Проектирование информационно-измерительных и управляющих систем»
Базовая кафедра «Прикладное программирование»
Базовая кафедра «Государственные финансовые технологии»
Шмелева Анна Геннадьевна
Заведующий кафедрой
кандидат физико-математических наук, доцент
Часы приёма
ЧТ 14:00 — 17:00
Состав НПС и НПР:
| Должность | Количество ППС |
|---|---|
| Профессора | 4 |
| Доценты | 13 |
| Преподаватели и ассистенты | 13 |
Направления подготовки
Бакалавриат и специалитет:
Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
- Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
- Анализ и классификация сложных данных
- Введение в профессиональную деятельность
- Вероятностные модели в задачах машинного обучения
- Глубокое машинное обучение
- Информатика
- Интеллектуальный анализ данных
- Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
- Интеллектуальные информационные системы
- Искусственный интеллект в принятии решений
-
Развернуть
- Исследование операций
- Компьютерное моделирование сложных систем
- Математические основы искусственного интеллекта
- Математическое программирование
- Машинное обучение в экономических задачах
- Моделирование бизнес-процессов
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Основы машинного обучения
- Программирование систем искусственного интеллекта
- Системный анализ и машинное обучение
- Системы искусственного интеллекта
- Структуры данных в искусственном интеллекте
- Теория игр и искусственный интеллект
- Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
- Эволюционные методы искусственного интеллекта
Основные направления научных исследований на кафедре:
- Решение прикладных задач естествознания с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Разработка методов и механизмов мониторинга и оценки качества процессов производственной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем.
- Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в различных областях знаний.
- Применение инструментов и методов искусственного интеллекта и машинного обучения в анализе данных.
- Совершенствование инструментальных средств математического и программного обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем на основе интеллектуальных алгоритмов.
- Развитие методов и средств аккумуляции знаний и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
Основные научные результаты, полученные на кафедре:
- Разработана информационная система поддержки принятия решений автоматизации процессов промышленной сушки на предприятиях с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
- Предложена имитационная модель оценки эффективности наукоемких предприятий с применением классификации и ранжирования критериев.
- Разработана адаптивная информационная система интеллектуальной поддержки принятия решений для оптимизации управления системой экономической безопасности субъектов Федерации.
- Развиты методы и средства поиска и обработки информации о состоянии различных объектов народного хозяйства.
В состав кафедры входят:
- Кабинет информатики
© 2024 МИРЭА - Российский технологический университет
Вход в личный кабинет студента
Восстановить пароль