Кафедра прикладной математики

Базовая кафедра № 231 - информационных процессов и систем Базовая кафедра № 232 - вычислительных систем реального времени Базовая кафедра № 234 - управляющих ЭВМ Базовая кафедра № 239 - автоматизированных систем организационного управления Базовая кафедра № 244 - информационных технологий в системах управления Базовая кафедра № 250 - математического обеспечения информационных систем Базовая кафедра № 256 - медицинских информационных систем Кафедра вычислительной техники Кафедра игровой индустрии Кафедра инструментального и прикладного программного обеспечения Кафедра информационных технологий в атомной энергетике Кафедра корпоративных информационных систем Кафедра математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Кафедра практической и прикладной информатики Кафедра прикладной математики Кафедра цифровой трансформации Кафедра информационных технологий обработки и анализа больших данных Специализированная учебно-научная лаборатория технологий мультимедиа Специализированная учебно-научная лаборатория информационных технологий интернета вещей Лаборатория информационных и сетевых технологий

Общая информация

Смоленцева Татьяна Евгеньевна

Заведующий кафедрой

доктор технических наук, доцент

пр. Вернадского, д. 78, кабинет Г-414

Телефон: +7 (499) 600-80-80 доб. 20104

E-mail: smolenceva@mirea.ru

Часы приёма

ВТ 12:00 — 14:00

ЧТ 12:00 — 14:00

Состав НПС и НПР:

Должность	Количество ППС
Профессора	8
Доценты	16
Преподаватели и ассистенты	18

Направления подготовки

Бакалавриат и специалитет:

Магистратура:

01.04.04 Прикладная математика

Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:

Вычислительная математика
Дополнительные главы вычислительной математики
Интеллектуальный анализ данных
Информационное обеспечение систем анализа данных
Исследование операций
Математическая логика и теория алгоритмов
Математические методы и алгоритмы обработки сигналов
Математическое моделирование прикладных задач
Методы анализа данных
Методы решения интегро-дифференциальных уравнений

Развернуть
- Модели и методы оптимального управления
- Моделирование динамических систем
- Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
- Прикладные задачи математической статистики
- Прикладные задачи нелинейной динамики
- Прогнозно-аналитические системы
- Программное обеспечение параллельных вычислений
- Системы управления данными
- Теория алгоритмов и рекурсивных функций
- Теория групп и теория чисел
- Технологии и инструментарий анализа больших данных
- Технологии и инструментарий машинного обучения
- Технологии организации обработки и хранения статистических данных
- Технологии хранения и интерактивной обработки данных
- Языки программирования для статистической обработки данных

Основные направления научных исследований на кафедре:

построение алгоритмов, их численного решения;
разработка методов и алгоритмов анализа данных с целью выявления закономерностей;
анализ критических уровней развития систем (построение математических моделей прогнозирования);
анализ экономических показателей и разработка экономических моделей развития общества;
анализ физики водных растворов;
математическая экономика;
математические исследования и методы решения объемных, интегрированных уравнений в математической физике;
построение решения алгоритмических задач с использованием свойств симметрии в системах алгебраических уравнений;
разработка эффективных алгоритмических систем алгебраических уравнений сверхбольшой размерности (больше 1 миллиона неизвестных);
разработка быстро сходящихся алгебраических уравнений;

Развернуть
- решения обратных задач в радиофизике;
- расчет оболочечных структур при комбинированном напряжении.

Основные научные результаты, полученные на кафедре:

На кафедре активно развивается направление обработки больших данных и построения современных методов обработки данных, в том числе, на основе почти-периодического анализа. В этой области выпущен ряд статей, а также изданы книги и пособия.
В ходе разработок алгоритмов по решению задач типа систем алгебраических уравнений получена возможность быстрого умножения циклического тензора на вектор большой размерности при помощи быстрого преобразования Фурье. Разработан алгоритм обобщенного метода простой итерации для решения операторных уравнений с комплексным спектром оператора, имеющего диаметр больше единицы. Разработаны и протестированы двухшаговый и трехшаговый методы градиентного спусков для решения операторных уравнений большой размерности нестационарными итерационным методами. Решена нестационарная задача рассеяния электромагнитной волны на поверхности пластины и сферы с применением ранее разработанных методов.
В физико-химическом направлении исследуются математические модели химического синтеза наночастиц серебра в обратно мицелярных растворах.
Группой преподавателей кафедры была исследована одна их основных проблем волновых процессов – процесса образования гигантских волн-убийц на основании возможности использования нестационарного уравнения Гинзбурга-Ландау. По результатам исследований было получено существование решений типа уединённой волны в представленной системе дифференциальных уравнений в частных производных.