Андрианова Елена Гельевна
Заведующий кафедрой
К.т.н., доцент
Состав НПС и НПР:
Должность |
Количество ППС |
Профессора |
6 |
Доценты |
11 |
Преподаватели и ассистенты |
16 |
Направления подготовки
Бакалавриат и специалитет:
Магистратура:
Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
- Программирование на языке Питон
- Системное администрирование
- Управление информационно-технологическими проектами
- Разработка модулей систем управления ресурсами предприятий
- Информационные системы управления корпоративным контентом
- Конфигурирование систем управления ресурсами предприятий
- Мобильные приложения систем управления ресурсами предприятий
- Системы управления взаимоотношениями с клиентами
- Хранилища данных систем управления ресурсами предприятий
- Проектирование систем управления ресурсами предприятий
-
Развернуть
- Информационно-технологическая архитектура
- Управление информационно-технологическими услугами
- Системы управления производством
- Системы планирования производственных ресурсов и потребностей в материалах
- Разработка кроссплатформенных программных систем
- Методы портирования программного обеспечения
- Архитектура систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Информационное обеспечение систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Системы синхронизированного планирования ресурсов предприятия
- Управление информационно-технологической инфраструктурой и архитектурой
- Проектирование систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Хранилища данных систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Управление жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Безопасность функционирования систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Разработка отказоустойчивых систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Документирование и управление версиями программного обеспечения
- Организация электронного документооборота в системах управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия
- Методология проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
Основные направления научных исследований на кафедре:
- Методы, технологии и инструменты управления жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия, развитие математического и информационного обеспечения информационных систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия.
- Интеллектуальный анализ данных, прогнозирование временных рядов, эволюционные алгоритмы оптимизации, нечеткая логика, искусственные нейронные сети, системы поддержки принятия решений, обработка изображений.
- Разработка математического и программного обеспечения предметно-ориентированных баз знаний для управления социальными и экономическими процессами на основе использования интеллектуальных технологий накопления и обработки больших массивов данных.
- Разработка методов и алгоритмов быстрого проектирования предметно-ориентированных наборов команд процессора.
- Исследование применения синтеза программ и подхода на основе удовлетворения ограничениям в области программной инженерии.
- Исследование подходов к автоматизации тестирования программного обеспечения: тестирование на основе свойств, мутационное тестирование, тестирование по модели, символическое выполнение и других.
Основные научные результаты, полученные на кафедре:
- Новые методы и инструменты управления жизненным циклом систем управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия на базе ERP SAP и ERP 1C.
- Разработаны классификаторы на основе интеллектуальных технологий анализа данных, популяционные алгоритмы оптимизации (модификации алгоритма роя частиц в контексте решения задачи настройки параметров SVM-классификатора, алгоритм хаотического поиска косяком рыб с экспоненциальным убыванием шага).
- Построены многокритериальные модели прогнозирования временных рядов на основе строго бинарных деревьев и эволюционных алгоритмов, многокритериальные модели прогнозирования временных рядов на основе интервальных нечетких множеств второго типа и эволюционных алгоритмов, регрессионные модели прогнозирования на основе инструментария теории нечетких множеств и эволюционных алгоритмов, методы и алгоритмы идентификации гиперспектральных характеристик объектов.
- Созданы модели анализа и эволюции нестационарных временных рядов сложных процессов в технических, экономических и социальных системах с учетом их структуры, неопределенности, самоорганизации и наличия памяти.
- Проанализированы перспективные подходы к аппаратной поддержке криптографических алгоритмов в процессорах общего назначения. Предложены методы и алгоритмы синтеза предметно-ориентированных расширений команд архитектуры RISC-V. Предложен супероптимизатор для архитектуры RISC-V.
- Разработан алгоритм автоматической генерации задач по программированию, выделены классы практических задач, отражающие современную специфику разработки программного обеспечения, выполнена их генерация. Разработана и внедрена процедура автоматической проверки решения задач, осуществляемая с помощью набора программных тестов, сформированного генератором задач. Разработана процедура комплексной оценки решения обучающегося, включающая проверку корректности результата и проверку на плагиат решений в случае задач, созданных преподавателем вручную, соответствие стандарту стиля написания программы, метрикам оценки сложности программы.
В состав кафедры входят:
- Профессора - 6
- Доценты - 11
- Старшие преподаватели и ассистенты - 16