Содержанием специальности является исследования в области оценки качества и эффективности
алгоритмических и программных решений для систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
Методики сравнения и выбора алгоритмических и программных решений при многих критериях.
Исследования в области нейроморфных методов анализа данных, имитационное моделирование строения
и функций мозга, в том числе – и с использованием методов машинного обучения.
Научное значение решения проблем указанной специальности состоит в создании и внедрении
ИИ-систем, включая моделирование ожидаемых социальных и экономических последствий в области
«сильного ИИ», включая формирование понятийной базы и элементов математического формализма,
необходимых для построения алгоритмического аппарата, и в области «доверенных» систем класса ИИ,
включая проблемы формирования тестовых выборок прецедентов, надежности, устойчивости,
переобучения и т.д.
Институт искусственного интеллекта
Выпускающая кафедра: Компьютерной и информационной безопасности