1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
Содержанием специальности является исследования в области оценки качества и эффективности
алгоритмических и программных решений для систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
Методики сравнения и выбора алгоритмических и программных решений при многих критериях.
Исследования в области нейроморфных методов анализа данных, имитационное моделирование строения
и функций мозга, в том числе – и с использованием методов машинного обучения.
Научное значение решения проблем указанной специальности состоит в создании и внедрении
ИИ-систем, включая моделирование ожидаемых социальных и экономических последствий в области
«сильного ИИ», включая формирование понятийной базы и элементов математического формализма,
необходимых для построения алгоритмического аппарата, и в области «доверенных» систем класса ИИ,
включая проблемы формирования тестовых выборок прецедентов, надежности, устойчивости,
переобучения и т.д.
Отрасль наук:
физико-математические
Институт искусственного интеллекта
Выпускающая кафедра: Компьютерной и информационной безопасности
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Содержанием специальности является разработка фундаментальных основ и применение математического
моделирования, численных методов и комплексов программ для решения научных и технических,
фундаментальных и прикладных проблем. Важной особенностью специальности является то, что в
работах, выполненных в ее рамках, должны присутствовать оригинальные результаты одновременно из
трех областей: математического моделирования, численных методов и комплексов программ.
Отрасль наук:
технические
физико-математические
Институт информационных технологий
Выпускающая кафедра: Прикладной математики
1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика
Теоретическая информатика, кибернетика – специальность, включающая исследования процессов
создания, накопления и обработки информации; исследования методов преобразования информации в
данные и знания; создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний,
методов работы со знаниями, методов машинного обучения и обнаружения новых знаний; исследования
принципов создания и функционирования аппаратных и программных средств автоматизации указанных
процессов.
Научное и народнохозяйственное значение решения проблем указанной специальности состоит в
создании научных основ современных информационных технологий на базе использования средств
вычислительной техники и в ускорении на этой основе научно-технического прогресса.
Отрасль наук:
физико-математические
технические
Институт кибербезопасности и цифровых технологий
Выпускающая кафедра: КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных»