В РТУ МИРЭА создали умный щит от хакеров для энергосистем

Исследователи из РТУ МИРЭА представили новый подход к обнаружению аномалий в смарт-сетях, основанный на комбинации методов машинного обучения. Разработка позволяет эффективно выявлять кибератаки и предотвращать сбои в энергосистемах, — рассказал научный портал Naked science.

Современные смарт-сети, обеспечивающие распределённую генерацию энергии, сталкиваются с растущими угрозами кибербезопасности. Традиционные методы защиты часто оказываются недостаточными, что требует новых решений. Учёные РТУ МИРЭА провели масштабное исследование, сравнив эффективность различных алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномалий в энергосистемах.

«Метод Isolation Forest демонстрирует лучшие результаты в выявлении резких аномалий, связанных с кибератаками, обеспечивая высокую точность и минимум ложных срабатываний», — отмечает кандидат технических наук, доцент кафедры КБ-1 «Защита информации» Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Сергей Кочергин.

Результаты исследования опубликованы в Russian Technological Journal и могут стать основой для создания новых систем защиты смарт-сетей. Внедрение этой разработки поможет повысить устойчивость энергетических систем к киберугрозам в условиях растущей цифровизации.